人工智慧訪談題綱規劃，是先依網站專案目標整理受訪者與需要確認的事實，再請 AI 提出可供人工修改的問題。訪談者仍需核對資料來源、調整提問方式與取得資料處理授權，不能把模型猜測當成客戶的真實回答。
人工智慧訪談題綱規劃適合什麼情境？
網站團隊需要了解企業服務、客戶疑問與內容維護流程時，可以利用人工智慧整理訪談方向。題綱有助發現尚待確認的資訊，並讓設計、內容及業務人員針對相同目標溝通。
例如規劃企業服務頁前，團隊可訪問客服、業務與服務負責人。客服了解常見疑問，業務熟悉詢問流程，服務負責人則能確認實際服務內容與適用條件。
訪談目的是取得真實資料，而不是讓模型替企業編造優勢或案例。若內容需要法律、醫療或其他專業判斷，應交由相應專業人員審核。
開始前應準備哪些資訊？
準備內容可包括網站目標、預定訪談角色、已公開或已獲授權的服務資料，以及希望釐清的問題。涉及客戶名單、個人資料或尚未公開的商業資訊時，應先確認處理政策。
團隊可把已知事實和待確認事項分開，例如「網站已有詢問表單」與「表單訊息由誰接手」屬於不同類型的資訊。只有後者需要透過受訪者確認，不能由模型自行填入。
如果資料不足，應要求工具列出缺口。輸入前先移除不必要的姓名、電話、帳密與內部連結，並使用組織核准的服務。
如何撰寫可檢查的提示詞？
提示詞應說明訪談目的、受訪角色及輸出格式，並要求模型標示假設與待確認事項。範圍越清楚，人工審查時越容易判斷問題是否有助於網站規劃。
例如可以提出：「請根據以下已核准的服務資訊，為客服人員擬定開放式問題，了解訪客常見疑問與詢問交接；不得假設價格、保證成果或客戶身分，缺少資訊請標示待確認。」
收到結果後，訪談者應刪除暗示答案、重複或與訪談目的無關的問題。問題的先後順序也需要依受訪角色和可用時間調整。
如何把問題分給不同受訪角色？
每位受訪者適合回答與自身工作相關的問題；團隊可先區分服務事實、客戶需求、流程及內容維護，再為每個角色安排相應問題。
- 服務負責人：實際提供哪些服務及適用條件？
- 客服人員：訪客最常問哪些問題？
- 業務人員：詢問送出後如何分流與回覆？
- 內容管理者：哪些資訊經常異動，誰能核准？
- 技術人員：表單與通知需要檢查哪些環節？
角色與工作分工依每間企業實況不同，訪談者應先確認受訪者能否回答，不應要求其推測其他部門的作業。
訪談過程如何避免引導答案？
開放式問題應邀請受訪者描述真實情況，並以追問釐清具體案例。避免在題目中預設網站一定有效，或暗示每位客戶都有相同需求。
例如把「我們的網站如何大幅提高詢價？」改成「訪客提出詢問前，通常會想確認哪些資訊？」如果受訪者提到困難，可再詢問發生的時機、現有處理方式及可公開範圍。
訪談前應說明記錄目的、使用範圍與參與者權利。若需要錄音或使用逐字稿，應依適用規範與組織政策取得同意。
訪談後如何把結果交給網站團隊？
訪談後應區分受訪者陳述、已查證事實、待確認問題及內容建議。網站編輯可依核准資料規劃頁面，並請負責人核對服務內容與可公開資訊。
如果不同受訪者說法不一致，應回到負責人確認，不能由 AI 自行決定哪一個正確。提供模型整理資料前，也需確認工具的資料處理與授權範圍。
高雄、台中、台北企業可將訪談納入網頁設計規劃。隻豬人網頁設計工作室提供網站建置及維護支援；可參考專業服務作品與產業網站作品。
使用人工智慧時應注意哪些資料風險？
資料風險管理包括最小化輸入內容、確認外部服務的使用條款，以及限制產出文件的存取。訪談題綱本身也可能透露尚未公開的專案計畫，應依組織政策管理。
可參考 美國國家標準暨技術研究院人工智慧風險管理架構，依實際組織情境規劃風險識別與責任分工。框架並不取代個別服務的資料保護要求。
上線前應由真人檢查所有事實、連結與授權，並讓企業指定窗口確認內容。後續若服務或詢問流程改變，也應更新相應頁面。
訪談前如何測試問題是否清楚？
訪談者可以請未參與撰寫的同事試讀題目，確認每題只詢問一個明確主題，並估計需要多少時間。若題目含糊、涉及受訪者無法確認的資料，應先修正或安排其他窗口。
例如「網站應該怎麼改善？」範圍過大，可改問「訪客提出服務詢問前，最常重複確認哪些資訊？」接著再詢問資訊通常由誰提供、是否允許公開，以及何時需要更新。
若試問時發現某個回答涉及個人資料或未公開專案，應依既定授權流程處理，並在題綱標記不可直接公開。團隊也應確認訪談記錄的保存期限及後續刪除方式，讓每位負責人都清楚資料如何交接。最後由訪談負責人確認版本及受訪者名單，並事先告知訪談時間、目的與聯絡窗口，讓受訪者能準備相關資料。
人工智慧訪談題綱常見問題
AI 可以代替訪談客戶嗎？
AI 可以協助準備問題，但真實回答仍需來自受訪者。
訪談逐字稿可以直接上傳嗎？
應先確認授權、資料類型及組織核准的處理方式。
不同部門的說法不一致怎麼辦？
應記錄差異並請業務或服務負責人確認。
題綱產生後可以直接使用嗎？
訪談者應先審查提問內容、順序及是否預設答案。
資料整理於 2026 年 11 月；實際作業依企業政策及使用工具的條款為準。
